Analyse panier par marché Amazon : le rapport Brand Analytics pour trouver tes ASINs complémentaires

Tu peux optimiser tes mots-clés Amazon pendant des mois… et continuer à payer trop cher.

Pas parce que tes campagnes sont forcément mal construites. Mais parce que tu ne regardes qu’une partie du comportement de tes clients : leur recherche.

Amazon te donne pourtant un rapport natif dans Brand Analytics qui montre les produits achetés en même temps que les tiens. Pas les produits comparés. Pas les mots-clés tapés. Les vraies combinaisons d’achat, semaine par semaine, depuis 2022.

Ce rapport, c’est Analyse panier par marché. Et si tu fais déjà de la pub Amazon, il peut t’ouvrir un levier de ciblage que la plupart des vendeurs n’utilisent pas : des ASINs complémentaires, déjà validés par le comportement réel de tes clients.

Dans cet article, tu vas voir où trouver ce rapport, comment le lire, comment distinguer un signal d’un bruit, et comment transformer ces données en actions publicitaires concrètes.

C’est mathématique. Pas magique.

👉 Tu veux la méthode complète avec le dashboard Google Drive déjà structuré ? Elle est dans la formation Le Rapport Amazon Oublié.

Table des matières

  1. Ce que la recherche Amazon ne te montre pas
  2. Où se cache ce rapport dans Seller Central
  3. Comment lire les données sans surinterpréter
  4. Les 3 actions dans ton gestionnaire de campagnes
  5. L’infrastructure : zéro code, zéro abonnement SaaS à 150€/mois
  6. Le cas Wogamat : même budget pub, moins de dépendance
  7. Questions fréquentes

Ce que la recherche Amazon ne te montre pas

🔍 En résumé : La recherche représente la grande majorité du trafic Amazon, mais pas la totalité. Les fiches produits complémentaires sont une deuxième porte d’entrée, moins concurrentielle — et ignorée par la plupart des vendeurs.

D’après les données 2024 analysées dans la formation, environ 80% du trafic sur un listing provient de la recherche interne — les mots-clés. C’est l’autoroute. 63% des recherches produits en France commencent sur Amazon (source : formation). Le top 3 des résultats capte 64% des clics (Jungle Scout 2024, via transcription formation) : position 1 à 35%, position 2 à 17%, position 3 à 12%.

C’est sur ce terrain que tous les vendeurs se battent. Résultat : les CPCs gonflent, les enchères s’emballent, et la marge fond.

Les 20% restants du trafic passent par d’autres portes : navigation par catégorie, fiches produits complémentaires, listes de favoris. Sur ces positions, la pression concurrentielle est mécaniquement bien moindre — parce que presque personne ne les cible avec précision.

Le rapport “Analyse panier par marché” t’indique exactement lesquelles cibler.

Où se cache ce rapport dans Seller Central

🔍 En résumé : Le rapport est dans Brand Analytics, enfoui à trois niveaux dans le menu. Accessible en hebdomadaire, mensuel ou trimestriel, avec des données remontant à 2022.

Chemin exact : Seller Central → Menu → Analyse de marqueAnalyse du comportementAnalyse par marché

Trois niveaux de menu. Aucune mise en avant. C’est probablement pour ça que la plupart des vendeurs ne l’ont jamais ouvert — même ceux qui utilisent régulièrement Brand Analytics pour d’autres rapports.

Ce que tu y trouves : pour chaque ASIN de ton catalogue, le rapport affiche le nombre de commandes où ce produit a été acheté avec au moins un autre produit. Et pour chaque ASIN, il liste les trois meilleures combinaisons d’achat — les produits commandés en même temps que le tien, avec leur poids relatif.

Exemple issu de la formation, en live dans Seller Central : un tapis de jeu de cartes → combo n°1 = un jeu de tarot à 4% des commandes panier, combo n°2 = un autre jeu de cartes. En quelques secondes, tu sais quels produits achètent tes clients en plus du tien.

Le rapport est disponible pour plusieurs marketplaces (France, Royaume-Uni, États-Unis, Turquie, Moyen-Orient) et remonte jusqu’à la semaine 52 de 2022. Tu peux filtrer par période : hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle.

Comment lire les données sans surinterpréter

🔍 En résumé : Amazon n’affiche que 3 combinaisons d’achat par période. La méthode consiste à descendre en granularité hebdomadaire et à cumuler sur plusieurs semaines pour distinguer les vrais signaux des coïncidences ponctuelles.

La limite du rapport brut : Chaque période (hebdo, mensuel, trimestriel) ne te donne que les 3 meilleures combinaisons d’achat. Pas cinquante. Si tu te contentes d’un trimestre, tu n’as que 3 ASINs pour l’ensemble de la période — les meilleurs du trimestre, mais pas les autres.

La méthode pour en sortir plus : Travailler semaine par semaine et cumuler. 52 semaines par an × N années de données = des dizaines d’ASINs différents qui remontent au fil du temps.

Comment distinguer un signal d’un bruit :

  • Un ASIN qui revient chaque semaine avec un poids élevé (15% ou plus selon le seuil opératoire de la méthode NANAKIA) → signal fort. C’est un carrefour d’audience réel.
  • Un ASIN qui n’apparaît qu’une semaine sur cinquante, avec un poids de 1-2% → bruit. Une coïncidence d’achat isolée. Tu peux l’ignorer.
  • Un ASIN qui revient régulièrement mais avec un poids faible → surveiller dans le temps, accumuler les données avant d’activer.

Comment prioriser quand tu en as plusieurs :

  1. Fréquence d’apparition sur les semaines cumulées
  2. Poids relatif dans les commandes panier
  3. Cohérence avec ton catalogue (ASIN complémentaire évident vs ASIN qui semble une anomalie)

Plus tu cumules de semaines, plus tes recommandations deviennent précises. Un historique de 6 mois te donne une cartographie fiable. Un historique d’un an te donne aussi la saisonnalité.

Les 3 actions dans ton gestionnaire de campagnes

🔍 En résumé : Une fois les ASINs prioritaires identifiés, trois mouvements dans Seller Central suffisent. Si tu les cibles sans nettoyer tes autres campagnes, tu paies deux fois pour le même clic.

Quand tu as un ASIN complémentaire bien identifié — fréquent, avec du poids — voilà ce que tu fais :

1. ❌ Exclure l’ASIN de ta campagne automatique (ciblage négatif produit)
Tes campagnes auto testent en permanence de nouveaux ciblages. Si cet ASIN est identifié comme levier rentable, l’exclure évite que la campagne auto continue à dépenser dessus sans contrôle — tu vas maintenant le travailler en précision, pas en exploration.

2. ❌ Exclure l’ASIN de ta campagne catégorie (ciblage négatif produit)
Ta campagne catégorie cible une catégorie entière avec une enchère de rentabilité. Si l’ASIN complémentaire appartient à cette catégorie, il consomme du budget sans priorité. Même logique : tu l’exclus.

3. ✅ Ajouter l’ASIN en ciblage positif exact dans ta campagne ASIN
C’est là que ça devient rentable. Tu ajoutes cet ASIN en exact dans ta campagne dédiée au ciblage produit, avec une enchère basée sur ta rentabilité cible. Tu vas apparaître sur la fiche d’un produit où tes clients achètent déjà — sur un emplacement souvent bien moins saturé que les mots-clés génériques.

Le mécanisme : tu concentres ton budget sur des positions validées par les données réelles de tes paniers, pas par des intuitions. Ce n’est pas “peut-être rentable”. C’est déjà prouvé par le comportement d’achat de tes clients.

👉 Dans la formation, tu récupères l’infrastructure qui automatise cette routine — import, tri, dashboard et assistant IA. Plus besoin de gérer ça à la main.

L’infrastructure : zéro code, zéro abonnement SaaS à 150€/mois

🔍 En résumé : La méthode fonctionne avec Google Drive, un dashboard pré-construit et un assistant IA. Pas besoin d’outil tiers payant. Installation en 15 minutes, routine hebdomadaire en 30 minutes.

Le rapport Amazon te donne les données brutes. Le problème, c’est qu’en travaillant semaine par semaine sur plusieurs marketplaces et plusieurs dizaines d’ASINs, le volume de fichiers devient vite ingérable manuellement. C’est là que certains vendeurs cèdent à des SaaS à 100-150€/mois pour centraliser leurs données Amazon. Un Google Sheet bien paramétré fait le même travail.

Ce que tu installes avec NANAKIA NEXUS :

  • Un dashboard Google Sheets copié en 2 clics depuis la formation, avec un menu NANAKIA intégré
  • Une base de données “ASIN Panier” qui stocke, dédoublonne et archive toutes tes semaines automatiquement — y compris les données historiques remontées jusqu’en 2022
  • Skynet — un assistant IA connecté à tes tableaux de bord, compatible GPT-4o, Claude, Gemini. Tu lui poses la question “Quels sont mes 3 meilleurs carrefours d’audience ce trimestre ?” Il lit tes données et te répond en contexte. Il ne remplace pas ton jugement — il te mâche le tri des 52 fichiers CSV annuels.

La routine hebdomadaire une fois tout en place :

  1. Tu télécharges ton rapport depuis Seller Central (2 minutes)
  2. Tu le glisses dans le bon répertoire Google Drive
  3. Tu cliques sur “Importer analyse panier Amazon”
  4. Le système traite, dédoublonne, et te sort les nouveaux ASINs apparus cette semaine
  5. Tu copies, tu colles dans Seller Central

Environ 30 minutes par semaine. Les outils sont gratuits ou quasi gratuits — le compte Google Drive de base suffit pour démarrer.

Le cas Wogamat : même budget pub, moins de dépendance

Dashboard Wogamat résultats Amazon - CA 393 280€ TACOS 5.13% dépenses pub 16 910€

Pour éviter de rester dans le théorique, voilà les chiffres de François (Wogamat), vendeur de tapis de jeu sur Amazon.fr accompagné par Cyril Bentz.

Point de départ : Zéro visibilité. Zéro historique. Stock arrivé avec 2 mois de retard.

Résultats année 1 :

  • CA : 393 280€
  • TACOS : 5,13% (objectif initial était 10%)
  • Dépenses pub : 16 910€
  • Marge réelle : 26% au lieu des 21% prévus
  • Part organique : 53% du CA

Résultats année 2 :

  • CA maintenu : 386 359€
  • TACOS : 4,92%
  • Dépenses pub : quasi identiques — 16 019€
  • Part organique : 67% du CA (+14 points vs année 1)

Ce que ça signifie : même budget pub, même CA, mais 14 points d’organique en plus. Chaque point d’organique gagné, c’est une vente qui se fait sans dépenser en pub. Moins de dépendance à la publicité. Plus de marge nette. Un business qui tourne même quand tu ne touches pas au gestionnaire de campagnes.

La clé : cibler les bons carrefours d’audience pour que la pub construise le ranking organique au lieu d’acheter des ventes à perte sur des mots-clés saturés.

Questions fréquentes

Où exactement se trouve le rapport “Analyse panier par marché” dans Seller Central ?

Dans Seller Central : menu principal → “Analyse de marque”“Analyse du comportement”“Analyse par marché”. Tu peux filtrer par marketplace (France, UK, US, Turquie, Moyen-Orient), par période (hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle). Descends en hebdomadaire pour maximiser la granularité. Les données remontent à la semaine 52 de 2022.

Quelle différence avec le rapport “Achats alternatifs” dans Brand Analytics ?

Ce sont deux rapports distincts avec deux usages différents. Les “achats alternatifs” te montrent les produits que les clients ont comparés au tien puis achetés à la place. L'”Analyse panier par marché” te montre les produits achetés en plus du tien dans la même commande. L’analyse panier est plus directement actionnable pour identifier des cibles publicitaires complémentaires.

Ce rapport est-il utile si je débute sur Amazon ?

Oui, mais il monte en puissance avec le volume. Sur les premières semaines de ventes, peu de combinaisons d’achat remontent. La méthode devient vraiment exploitable quand tu cumules plusieurs semaines avec quelques centaines de commandes panier. Sur un catalogue de 1 à 5 ASINs avec un historique de 2-3 mois de ventes actives, tu as déjà de quoi commencer.

Est-ce que ça marche si je n’ai pas encore de campagnes ASIN ?

C’est même une bonne raison de les créer. Si tu n’as que des campagnes auto et mots-clés, tu passes à côté d’une dimension entière du ciblage. Ce rapport te donne exactement les ASINs sur lesquels ouvrir des campagnes produit — pas au hasard, mais validés par les vrais comportements d’achat de tes clients.

Pourquoi travailler en hebdomadaire plutôt qu’en trimestriel ?

En trimestriel, tu n’as que 3 combinaisons d’achat pour l’ensemble du trimestre — les meilleures sur la période, pas les autres. En hebdomadaire, tu as potentiellement 3 combinaisons différentes chaque semaine. Sur 52 semaines, ça fait des dizaines d’ASINs distincts qui remontent. La granularité hebdomadaire te donne aussi la saisonnalité et te permet de voir si un ASIN n’apparaît qu’en décembre ou s’il est stable toute l’année.

Conclusion

Le rapport “Analyse panier par marché” est dans ton Seller Central depuis 2022. Il est gratuit. Il te montre les produits que tes clients achètent avec les tiens, semaine par semaine.

Transformer ces données en levier publicitaire, c’est trois mouvements dans ton gestionnaire de campagnes. Automatiser ça en routine hebdomadaire, c’est 30 minutes avec le bon dashboard.

Chaque semaine que tu n’exploites pas ce rapport, tu concentres ton budget sur les mots-clés les plus chers — pendant que des ASINs complémentaires, validés par le comportement réel de tes clients, restent sans ciblage.

Pendant ce temps, les vendeurs qui ont identifié ces carrefours d’audience s’y installent. Et leurs CPCs restent bas tant que personne d’autre ne les regarde.

👉 Si tu veux arrêter de te battre uniquement sur les mots-clés saturés et commencer à exploiter tes vraies combinaisons d’achat, la méthode complète est dans la formation.

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Cyril Bentz Auteur Nanakia
Cyril Bentz

Je suis Cyril Bentz, expert en data marketing et fondateur de Nanakia, une plateforme dédiée à la formation en e-commerce. Passionné par l'optimisation des performances commerciales, j'aide les entrepreneurs à développer leur activité en ligne, notamment sur Amazon. Avec une solide expérience dans le marketing digital et une approche axée sur l'analyse des données, je m'engage à fournir des formations pratiques et accessibles pour permettre à chacun de réussir dans le monde du e-commerce. Mon objectif est de partager mes connaissances et d'accompagner les entrepreneurs dans leur parcours vers la réussite.

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